星空体育APP：2022年值得注意的五大数据中心趋势：\n1. 引人注目的中央处理器（CPU）技术\n 如果没有一些吸引人的新CPU，任何有关数据中心芯片的总结都是不完整的。

随着英特尔、AMD和Ampere推出新的芯片，确实有很多令人兴奋的事情。英特尔预计将率先登场，部分原因是其即将推出的Sapphire Rapids Xeon可扩展处理器在最后一刻被推迟。今年年初发布的新款至强处理器拥有许多令人兴奋的新特性，例如全新的多核架构、英特尔最先进的10纳米制造工艺，还有片上高带宽内存。在

发布会上，AMD更新了基于Zen 3的EPYC Milan处理器的性能，声称它可以在“目标技术计算工作负载”中提高50%的性能。不过，AMD的一项重要发布将等到2022年下半年才会进行，届时将发布代号为Genoa的EPYC 4处理器。尽管我们对AMD下一代数据中心芯片所知甚少

，但有一点是确定的，那就是它将采用TSMC的5纳米制造工艺，并且内核数量多达96个。Lisa Su是AMD的首席执行官，在去年11月的一次主题演讲中表示：“我们预计Genoa将成为全球性能最高的通用计算处理器。”Arm架构的新兴数据中心芯片生产商Ampere也不甘示弱，计划在今年晚些时候推出他们首款采用完全自定义内核架构的芯片。这家芯片制造商的前一代Altra处理器是基于Arm Neoverse核心设计的，可以实现高达128个内核，并在300瓦的功耗范围内运行。“这个新一代的零件将大幅提升性能，超越我们现有的Altra Max。”它具有更多的核心，是一个全新的平台，“Ampere公司的首席产品官Jeff Wittich在先前的一次采访中透露。与AMD类似，Ampere即将发布的芯片也将采用5纳米工艺制造。然而这些芯片将增加更多的处理核心数量。尽管Ampere公司没有透露该芯片将拥有多少个核心，但我们可以预计其核心数量将超过Ampere公司Altra Max芯片中的128个。 2. 所有即将推出的CPU都增加了对DDR5内存的支持，这种内存比闪电般快。尽管这可能听起来不那么激动人心，但对于运行大量需要大量内存的工作任务的数据中心来说，这是一个好消息。

与之前的升级一样，DDR5将提供比DDR4更大的单模块容量，同时显著提高内存传输速率。与之前的内存技术相比，DDR5的一个显著特点是将片上纠错代码作为标准功能，并增加了电源管理功能以提升效率。为了让你了解DDR5有多大的升级，世界上最大的内存制造商之一三星在2021年的Hot Chips大会上预告了512GB的模块，传输速度达到7Gb/s。

表示我们不久之后可能会看到服务器板载内存达到8或者16TB。与此相对，目前大多数服务器上的DDR4内存容量最高仅为128GB，每个模块速度为3.2GB/s。3. 借助PCIe 5.0和CXL，可组合基础架构得以实现星空体育官方。未来的CPU将支持PCIe Gen. 5.0，外设带宽将翻倍，达到上一代产品的两倍。三星宣布，其PM1743 PCIe 5.0固态硬盘上个月发布，读取速度每秒可达13GB，写入速度每秒可达6.6GB，输入/输出操作可达25万次。这次升级将极大提升性能，显著加快人工智能工作负载的处理速度，同时提升人工智能加速器和NVMe存储设备的运行速度。

不仅具有更强大的存储能力和对高带宽要求的人工智能工作负载支持，PCIe 5.0代还推出了Compute Express Link(CXL)，从而实现了CPU和外围设备之间直接连接内存接口的功能。CXL的早期应用之一将是实现大型持久性内存池，无需使用类似英特尔Optane的专有接口。相反，系统集成商和原始设备制造商可以利用现代主板上的标准PCIe接口。

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不仅关注长期内存，CXL联盟也在密切关注其他周边设备的发展机会，如GPU、FPGA和以太网网卡。从理论上来说，CXL可以利用高速以太网直接连接内存，这样数据中心运营商就能够在没有明显性能限制的情况下，建立资源池。400G网络的出现意义重大。谈到网络，PCIe 5.0对于未来的网卡和数据处理单元（DPU）也至关重要，目前有几款计划于今年下半年推出。随着网络带宽的提升，PCIe目前已成为了瓶颈。当今最出色的网卡只能提供双端口100Gb/s的速度，这已经足够让PCIe Gen.4.0 16x接口受到充分利用。尽管从一台服务器的角度来看，实现400 Gb/s吞吐量的PCIe Gen 5.0可能有点过剩，但这并没有阻止网络供应商继续提升边界。Nvidia本月发布的ConnectX-7 NIC是首批产品，利用这些高带宽进步实现了一对200Gb/s接口。Nvidia即将在五月份发布BlueField-3 DPU，它是在ConnectX-7基础上开发的，专注于处理更多种类的输入/输出(I/O)工作负载，包括网络、安全、存储和虚拟化。Nvidia不是唯一一家在今年推出高吞吐量DPU的供应商。Marvell公司计划于2022年下半年推出Octeon 10 DPU，支持PCIe 5.0，具有高达400Gb/s的聚合带宽。在2021年，由Nvidia的A100 GPU主导了高性能计算领域的许多顶尖超级计算机，这加速了人工智能加速器的应用。然而，自从去年11月AMD推出第二代Instinct GPU以来，这种领先地位已经受到了威胁。AMD的MI200系列有两个GPU芯片，采用6纳米制造工艺，总共拥有580亿个晶体管。这表示这一代的MI200有着220个计算单元和880个矩阵核心，比上一代MI100增加了1.8倍。

GPU配备了多达8个封装式高带宽内存模块，总共容量达128G。从纸面上看，AMD应该能在人工智能和高性能计算领域超越Nvidia。AMD公司数据中心和嵌入式解决方案高级副总裁兼总经理Forrest Norrod宣称，MI200在高精度浮点64计算方面比Nvidia的A100快490%。他指出：“对于那些需要高度精确度的HPC工作负载来说，例如天气预报，这一点至关重要。”美国能源部的橡树岭国家实验室计划在即将推出的Frontier超级计算机中采用全新的GPU。此外，如果参与开发该系统的惠普企业公司（HPE）不再因意外而丢失研究数据，预计这台超级计算机将于今年年初正式投入使用，提供1.5 exaFLOPs的计算能力。当然，目前还不应该将Nvidia算在内。期待Nvidia首席执行官黄仁浩，身穿标志性皮夹克，于今年晚些时候发布其Ampere Next架构以进行反击。很不幸的是，我们至少要等到4月份才能看到绿队的更新。

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